Mária Šándorová: Pri hľadaní práce ide o reálne skúsenosti

417
Mária Šándorová: Pri hľadaní práce ide o reálne skúsenosti

Som veľmi rada, že v rámci rozhovorov s úspešnými a zaujímavými ľuďmi z IT môžem vyspovedať aj ženu – absolventku matfyzu, produktovú developerku vo firme Inphinity, Máriu Šándorovú.

Majka, ani neviem odkedy som ťa začala registrovať, ale viem, že v júni keď si mala prednášku o dátovej analytike vo WebSupporte, tak som na ňu rozhodne chcela ísť a nahovorila som aj spolužiačku. Reku poďme podporiť našu – našu matfyzáčku 🙂

Ako si sa dostala k rozhodnutiu ísť na Matfyz, študovať matiku? Inklinovala si odmala k technickým veciam?

Matfyz naozaj nebol mojim detským snom 😊. Od mala som rada skúšala nové veci, avšak skôr ma to “ťahalo” umeleckým smerom ako balet, písanie poézie alebo moderovanie. Neskôr spolu s vekom pribúdalo nadšenie pre veci, ktoré doslova dávajú zmysel (platia v nich rôzne zákonitosti a a racionálna logika) ako napríklad chémia alebo matematika. Počas školy som chcela ísť každých zopár mesiacov študovať niečo iné od psychológie cez pedagogiku až k architektúre. A keď nastal čas rozhodnúť sa, dozvedela som sa o zaujímavom odbore aplikovanej matematiky, ktorý nakoniec vyhral.

Aké bolo štúdium na matfyze? Odporučila by si ho dievčatám, ktorých baví matika alebo by si im radšej radila ísť študovať informatiku?

Informatiku som neštudovala, takže objektívne to zhodnotiť neviem. Moje štúdium bolo skvelé (racionálne: nemám to s čím porovnať 😊) a dalo mi veľmi veľa. To, čo z neho v praxi ale reálne využívam, nie sú matematické vzorce ani dôkazy, ale schopnosť algoritmicky myslieť a nezľaknúť sa problému, s ktorým som sa predtým nestretla, ale začať ho štruktúrovane analyzovať. 

Myslím si, že v dnešnej dobe je k dispozícii tak veľa materiálov a spísaných vedomostí, že človek nepotrebuje vyštudovať informatiku na to, aby sa stal programátorom. Nepotrebuje ani vyštudovať aplikovanú matematiku na to, aby sa zamestnal v banke alebo robil dátovú analytiku. Je to iba o jeho odhodlaní a energii, ktorú je tomu ochotný venovať.

Tieto oblasti sú ale v dnešnej dobe tak veľmi prepojené, že buď máte jasno, že chcete rátať zložité matematické sústavy alebo programovať operačné systémy alebo si vyberte odbor naozaj a úprimne podľa toho, čo vás viac zaujíma. Na vysokej škole si rozšírite prehľad o možnostiach v danej oblasti, získate lepší prístup k rôznym zdrojom a materiálom a čo je podľa mňa extrémne dôležité – budete obklopení ľuďmi, ktorých táto oblasť zaujíma. A práve títo ľudia môžu byť pre vás nielen počas štúdia, ale aj veľmi dlho po ňom zdrojom noviniek, kontaktov, spätnej väzby aj inšpirácie. Vyštudovanie vysokej školy nie je navyše žiadne upísanie sa konkrétnej oblasti bez možnosti ísť robiť hocičo iné. Ja som živý príklad, ktorý vyštudoval matematiku a viac času trávim písaním kódu ako riešením diferenciálnych rovníc a maticových sústav. A aj napriek tomu, by som sa opäť rozhodla pre matematiku.

Keď sa pýtaš na dievčatá, myslíš blondínky alebo brunetky? Rovnakú odpoveď by som totiž dala každému mladému človeku, ktorý rieši “kam na školu” 😊

V tejto oblasti máme s Majkou podobný postoj. Priveľké podporovanie žien v IT môže mať v konečnom dôsledku opačný účinok. Takisto ako sa podporujú dievčatá vo vzdelávaní IT by sa nemalo zabúdať ani na chlapcov. Každý by mal mať rovnaké práva na vzdelanie a rovnaké príležitosti na kariérny rast – či je to muž alebo žena, brunetka či blondínka, modrookí či hnedookí 🙂

Aké boli tvoje prvé pracovné skúsenosti?

Na strednej škole som začínala ako moderátorka, na vysokej ako asistentka v jazykovej škole, ktorá mimo iného aj maľovala učebne :D. Následne som sa ale ešte počas bakalárskeho štúdia dostala do skvelého programu Slovakodata Akadémia, kde som mala jedinečnú možnosť zoznámiť sa užívateľsky aj technicky so SAPom pod vedením senior konzultantov. V priebehu akadémie sme sa dohodli na uzavretí spolupráce a ja som získala prvé samostatné projekty ako SAP konzultant pre oblasť riadenia finančných rizík.

Začínala si ako trainee už počas školy, vnímaš to ako dobré rozhodnutie? Keď vieme, že budeme robiť asi do našej 70tky.

Bolo to rozhodnutie, ktoré určite neľutujem. Niektorí ľudia začali vo štvrtom ročníku riešiť otázku: “Kam po škole?” Občas bohužiaľ s podotázkou: “Prečo v tej a tej firme uprednostnili niekoho z inej školy, keď ja študujem matfyz?”  Vtedy to už totiž začne byť o reálnych skúsenostiach, nie iba o renomé školy. Ja som už bola vo firme, kde sme obojstranne chceli spolupracovať aj naďalej. Navyše vďaka Slovakodata som získala veľkú konkurenčnú výhodu, keďže SAP je veľmi rozšírený systém ako u nás tak aj v zahraničí a nemá dostupnú žiadnu free verziu, na ktorej by sa ho človek mohol naučiť po večeroch.

Aby som ale bola úprimná, uprednostnila som túto príležitosť napríklad pred zahraničnými výmennými pobytmi, na ktorých som nikdy nebola. Tie dajú človeku určite tiež skvelé skúsenosti, ktoré môže po škole zúročiť. Podľa mňa je dôležité, aby na sebe človek pracoval a posúval sa ďalej čo najskôr – nech si zvolí cestu a spôsob akýkoľvek.

V Slovakodata si bola takmer 5 rokov, čo si sa tam naučila, čo ti to dalo. Nielen po technickej stránke, ale aj osobnostnej.

Technicky samozrejme SAP. Polotechnicky napríklad ako napísať technickú špecifikáciu alebo definovať testovacie scenáre. Naučila som sa tiež, čo znamená niesť zodpovednosť za vlastný projekt, aká dôležitá je komunikácia aj interne aj voči klientom a spoznala som sa s niekoľkými skvelými ľuďmi, s ktorými sme v kontakte doteraz.

Tvoja ďalšia zastávka bola firma EMARK. Aká bola tvoja cesta sem?

EMARK som začala evidovať už na vysokej škole, keďže sme nástroj Qlik, ktorý táto firma implementuje, mali predstavený na predmete Úvod do BI. Keď som sa začala zamýšľať nad svojou diplomovou prácou, SAP neprichádzal v úvahu práve kvôli nedostupnosti free verzie systému. Rozhodla som sa preto nakoniec pre dátovú analytiku práve v nástroji Qlik, kedy som sa s EMARKom opäť dostala do kontaktu. A do tretice som u nich sedela na pohovore, keď som zvažovala presun do oblasti dátovej analytiky.

V rámci EMARKu si bola takpovediac hodená do vody a hneď ti bol zverený veľký projekt. Ako si sa tým popasovala? Nebála si sa?

Samozrejme, že som sa bála. Noví kolegovia však boli super a ochotní pomôcť a poradiť. Vďaka predchádzajúcej skúsenosti z consultingu som tiež už vedela, aké dôležité je so zákazníkom komunikovať a že pýtať sa rozumné otázky nie je neúspech. Zákazník bol pre tento projekt tiež veľmi zapálený a vnímal jeho pridanú hodnotu. Spoločnými silami (po mnohých osobných stretnutiach a telefonátoch a kope otázok) sme následne tento projekt nielen úspešne zrealizovali, ale postupne ho aj posunuli oveľa ďalej ako bol pôvodný plán a využíva sa doteraz.

V súčasnosti pracuješ v startupe Inphinity (spin-off EMARKu), ktorej cieľom je vývoj produktov v oblasti dátovej analytiky. Ako si sa sem dopracovala?

EMARK je konzultantsko-implementačná spoločnosť, a teda riešenia “šije na mieru” svojím zákazníkom. Moje nápady však takmer vždy smerovali k univerzálnejším nástrojom a produktom, ktoré by sa dali vytvoriť. Keď sa nakoniec rozhodlo o založení samostatnej firmy, ktorá sa bude sústrediť práve na vývoj produktov v oblasti dátovej analytiky, bola som toho priamou súčasťou.

Ako sa snažíš riešiť stresujúce situácie v práci? Predsa len pozícia konzultanta a neskôr aj produktového manažéra vie byť niekedy dosť namáhavá.

Veruže vie a ja sa snažím ako viem. Musím sa priznať, že touto otázkou si sa trafila, pretože v tom nie som práve ukážková a hľadám spôsoby ako na to. Momentálne sa snažím v prvom rade identifikovať dôvod stresu – ak sa jedná o dôležitý meeting alebo prezentáciu, spravím všetko preto, aby som sa čo najlepšie pripravila. Ak sú dôvodom príliš vysoké očakávania (či už na prvý pohľad nerealistické zadanie alebo termín, prípadne niečo iné), je dobré o nich diskutovať. Často totiž nájdeme schodný kompromis k spokojnosti všetkých alebo si uvedomím, že tie očakávania mám od seba predovšetkým ja.

Mária Šándorová: Pri hľadaní práce ide o reálne skúsenosti

Tvoja práca vyžaduje kreativitu a neustále držanie kroku s novými technológiami. Ako sa ti to darí dosiahnuť? Ako sa vzdelávaš, kde nachádzaš inšpiráciu na riešenie stále nových problémov?

V prvom rade sa snažím nestresovať, že niečo neviem, aj keď od seba očakávam, že by som to mala vedieť :D. Krátkodobo mi aktuálna situácia väčšinou definuje témy, v ktorých sa potrebujem zorientovať alebo nájsť konkrétne riešenie problému – na to využívam rôzne zdroje v závislosti od oblasti, či už fóra, komunity, videá alebo google samotný.

Na koncepčnejšie vzdelávanie v nejakej téme uprednostňujem video kurzy na rôznych platformách – aktuálne sa napríklad ponáram do tajov digital marketingu. Priebežne sledujem aj sociálne siete, na ktorých som obklopená inšpiratívnymi ľuďmi, ktorí mi tiež zabezpečujú pravidelný prísun vedomostí a nápadov. Môj priateľ je tiež “z branže”, takže diskusie a zdieľanie noviniek nekončí ani po vypnutí počítača 😊.

Ako sa ti darí skĺbiť tzv. worklife balance, ako rada tráviš voľný čas?

Stotožňujem sa s názorom, že keď človek začne riešiť svoj work-life balance, je tam už nejaký problém. Kým ho práca napĺňa, nemá potrebu definovať si hranice. Keď sa začnem nad týmto delením času teda zamýšľať, snažím sa pracovne pribrzdiť a naplánovať si nejaký nepracovný projekt ako napríklad založiť si záhradku.

Zatiaľ som sa vždy plynule vrátila do stavu, že som to znova prestala riešiť a tešila sa zo zaujímavej práce aj života, ktoré mám. Voľný čas trávim najradšej obklopená ľuďmi, ktorých mám rada a to aj večer v meste, v prírode alebo doma na gauči. Pravidelná dávka samoty s dobrou knihou alebo vlastnými myšlienkami u mňa tiež nemôže chýbať.

Ešte sa na chvíľku vrátim k dátovej analytike, keďže nás obe táto sféra fascinuje. Kde začať, keď sa chce človek stať dátovým analytikom. Čo k tomu potrebuje?

Na začiatok je dôležité odhodlanie, záujem a ochota investovať do toho energiu. Na všeobecný prehľad o téme dátovej analytiky existuje veľmi veľa rôznych zdrojov, keďže je okolo nej “hype”. K dispozícii sú rôzne online kurzy, e-booky, videá, články, ale aj osobné meetupy, kurzy na školách či konferencie.

Následne je najlepšie, ak sa človek môže venovať konkrétnemu problému – či už ako zamestnanec firmy, freelancer pre nejakú spoločnosť alebo si daný problém definuje sám. V dnešnej dobe blogov môže navyše tieto svoje vlastné analýzy a závery publikovať online, získať na nich feedback a vytvoriť si tým v podstate svoje úvodné portfólio.

Nedávno si začala blogovať aj tu na robime.it. Čo ťa k tomu podnietilo? Akým témam sa budeš venovať?

Už nejaký ten rok prispievam sporadicky na sociálne siete článkami na témy súvisiace s dátovou analytikou, nakoľko sa s ňou stretávam dennodenne. Keďže sa ale sociálne siete menia – pribúdajú nové, niektoré existujúce strácajú užívateľov a jednotlivé siete sa tiež pravidelne updatujú – začala som hľadať platformu, kde by som mohla prispievať centralizovane a s psychologickým záväzkom určitej frekvencie 😊. Doposiaľ ale boli moje príspevky predovšetkým v angličtine.

Vďaka podcastom WebSupportu som si uvedomila koľko ľudí sa o túto tému zaujíma aj u nás doma a snažia sa v tej veľkej kope materiálov a informácií identifikovať zaujímavé zdroje, ktoré by im ponúkli relevantný a aktuálny obsah aj v slovenčine alebo češtine. Robime.it je jednou z takýchto platforiem, a preto som sa rozhodla prispievať práve tu svojimi poznatkami, zisteniami a skúsenosťami zo sveta dát.

Hľadáte nejakých analytikov alebo programátorov aj k vám do firmy?

Keďže Inphinity je začínajúca firma je náš dopyt po ľuďoch veľmi premenlivý a závisí od aktuálnej situácie, či a ktorým smerom potrebujeme expandovať. Do tímu však vždy hľadáme človeka, ktorý sa vie zapáliť pre inovatívne veci, ktoré dávajú zmysel a ktorému bude vyhovovať náš spôsob práce, naša kultúra, kde sa všetci podieľame na výsledkoch a to nielen na ich technickej realizácii alebo iba na predaji, ale aj na kreatívnych nápadoch, spätnej väzbe, propagácii a v neposlednom rade na dôležitých rozhodnutiach.

Majke ďakujem za inšpiratívny rozhovor, prajem veľa úspechov a verím, že sa ešte niekedy stretneme a porozprávame o novinkách v dátovej analytike.

Dobrý článok? Chceš dostávať ďalšie?

Už viac ako 6 200 ITečkárov dostáva správy e-mailom. Nemusíš sa báť, nie každé ráno. Len občasne.

Súhlasím so spracovaním mojich osobných údajov. ( Viac informácií. )

Tvoj email neposkytneme 3tím stranám. Posielame naňho len informácie z robime.it. Kedykoľvek sa môžeš odhlásiť.