S pojmom dátová analytika alebo dátová analýza sa v súčasnosti stretávame viac a viac. Mnohí však stále nevedia, čo tieto slovné spojenia znamenajú a ako sa v biznise využívajú. Čo si teda predstaviť pod pojmami dátová analytika či dátová analýza a kde nachádzajú uplatnenie?
Čo to tá dátová analytika je?
Zjednodušene povedané analytika je odbor, ktorý sa zaoberá vypracovaním analýz. Takže v našom prípade dátová analytika sa bude zaoberať analýzami dát. Podľa definície je dátová analýza proces vyhodnocovania dát (údajov, informácií) pomocou rôznych logických metód a úvah. Predstavte si teda veľké množstvo dát, ktoré vám na prvý pohľad nič nehovoria, avšak ak ich začnete analyzovať, viete získať odpovede na vaše biznis otázky.
Ako prebieha dátová analýza?
Ako sme už načrtli, výsledkom dátovej analýzy sú odpovede, výsledky, na základe ktorých budete vedieť usmerniť stratégiu vašej firmy. Prečo vám odchádzajú zákazníci? Prečo klesá úspešnosť vašich projektov? Ktorí z vašich predajcov sú najlepší? A mnoho ďalších otázok visí nad vašou firmou. Treba si teda jasne stanoviť, čo bude cieľom analýzy. Čo chcete merať a ako to chcete mať vyhodnotené.
Druhým krokom je zber relevantných dát. Nie všetky dáta, ktoré máte k dispozícii aj súvisia s vašim problémom. Zberu dát podlieha tzv. data mining teda dolovanie (získavanie dát) a data cleansing (čistenie a úprava dát do žiaducej podoby). Príprava dát je zdĺhavý proces, avšak v súčasnosti existuje veľa nástrojov, ktoré v tomto dátovým analytikom pomáhajú. Či už je to tradičné SQL alebo modernejší Alteryx.
Ďalším krokom je hlbšia analýza dát. Ich vyobrazenie v grafickej podobe, štatistické výpočty (korelácie, štandardné odchýlky,…), filtrovanie a iné operácie, ktoré sa vykonávajú pomocou ďalších nástrojov (Excel, Tableau, QlickView, Power BI,…). Aj v tomto kroku sa môže zistiť, že je potrebné “vydolovať” ďalšie dáta.
Na záver prichádza na rad interpretácia výsledkov dát. Zodpovedali dáta na otázky, ktoré boli vymedzené? Pomôže vám analýza v ďalšom fungovaní firmy? Aj pri závere dátovej analýzy treba myslieť na to, či sme do nej zahrnuli všetky potrebné dáta a či sme sa na vec pozreli z viacerých uhlov pohľadu.
Kde sa dátová analýza využíva?
Jednoducho povedané, všade kde sú dáta a nezodpovedané otázky. Dátová analýza vám pomôže nájsť neefektivitu vo vašej logistike či nezrovnalosti vo vašich financiách. Takisto sa veľmi využíva pri analýze správania sa zákazníkov na webe, a preto zohráva veľkú úlohu aj v online marketingu. Či už sú to finančné inštitúcie, priemyselné podniky alebo digitálne agentúry, analýza dát im pomáha pri riešení problémov, ale aj pri určovaní si firemných stratégií.
Zaujala ťa dátová analýza? Vzdelávaj sa!
Dátová analýza v súčasnej dobe zažíva naozaj rozmach a nedávno bola profesia dátového vedca (data scientist) prehlásená ako “najsexi” profesia 21. storočia. Aj na Slovensku badať väčší dopyt po takýchto profesiách, načo by mali v prvom rade reagovať vysoké školy a prispôsobiť tomu nové študijné plány. Našťastie existuje mnoho online kurzov, z ktorých záujemcovia dátovej analýzy môžu získať nové poznatky. Ak vám nerobí problém angličtina (čo by teda nemala) a máte záujem o prehĺbenie vedomostí z konkrétnej témy, skúste navštíviť webstránku Udemy.
Častokrát majú zľavy a môžete si za pomerne nízku cenu kúpiť rôzne kurzy z oblasti dátovej analýzy. Užitočné tutoriály ponúka aj DataCamp, ktorý využíva viac ako 3 milióny nadšencov dátovej analýzy. Určite stojí za to, aby ste sa tam registrovali, vyskúšali pár tutoriálov zadarmo a rozhodli sa či si chcete DataCamp predplatiť aj naďalej. Odporúčam, ak sa chcete naučiť R, Python či sa zdokonaliť v SQL. Nedá mi nespomenúť aj slovenský web mocnedata.sk so zaujímavými článkami, z ktorých mnohé patria k všeobecnému prehľadu dátového analytika.