Povedz niečo o sebe!
Pracujem v ERNI, švajčiarskej developerskej a konzultantskej spoločnosti. Našim zákazníkom je francúzska zaisťovňa. Spolupracujeme s ich poistnými matematikmi na aplikácii, pomocou ktorej modelujú finančné riziká spojené s ich podnikaním, a pomocou ktorej počítajú, koľko rezerv si musia odložiť, aby boli regulátormi považovaní za solventných. Začínala som v programovacom jazyku C#, ale keďže chceli zvýšiť počet simulácií a objem dát, ktoré sú schopní spracovať, prešli sme zo C# na Python a na spracovanie veľkého objemu dát používame Apache Spark.
Vyštudovala som Jadrovú a Sub-jadrovú Fyziku na UPJŠ v Košiciach. V komerčnej IT sfére som len krátko, okolo 3 rokov.
Čo ťa priviedlo k IT?
Predtým, ako som robila v IT, pracovala som na analýze dát z experimentu ALICE v CERNe pre Maďarskú Akadémiu Vied. Počas môjho štúdia na Univerzite, som IT neprikladala veľkú váhu, sústredila som sa na teóriu. Rovnako naše kurikulim obsahovalo prácu s IT len okrajovo. Ako som prišla do praxe, začala som zisťovať, že okrem analýzy, musím byť schopná si moje programy aj napísať, a to nielen rýchlo, ale aj aby boli efektívne. Pracovala som s množstvom dát, výskum je iteratívny proces, a ak sa nesnažíte optimalizovať, zaberie vám priliš veľa času. Tak ma programovanie postupne začalo baviť. Viac som sa zaujímala o pozadie jazyka a nástrojov, s ktorými som pracovala vtedy (C++, Linux). Potom, ako som sa rozhodla z akademického prostredia odísť.
Ktoré životné momenty boli pre teba rozhodujúce?
Prvým dôležitým momentom bol odchod z akademickej sféry. Následne som išla pracovať do Siemens Healthineers v Košiciach. Asi do roka sa mi ozvali z ERNI, či nechcem ísť robiť pre nich. Som veľmi rada, že som sa tak rozhodla. Mám tu priestor a podporu firmy rozvíjať svoje profesionálne záujmy a mám vcelku šťastie aj na projekt, pri ktorom som sa dostala k Data Science a Pythonu, čo sú moje srdcovky. Rovnako sa vo firme podporuje aktivita na získavanie zručnosti v oblasti Machine Learning (ML). Mňa osobne baví Natural Language Processing. Mám coursera Deep Learning špecializáciu a absolvovala som skvelý online Python kurz od MITx. Máme v ERNI komunitu, ktorá sa zdokonaľuje v oblasti ML a Data Science. Chodím na MLMU a PyData meetupy, 2 krát som prezentovala na .NET meetupe, ktorý spoluorganizuje môj team lead.
Ako sa vzdelávaš?
Určite sú super online kurzy na coursera.org a edX.org. Skvelý zdroj je aj pluralsight. Kurz si treba vybrať podľa toho, čo ťa baví, aká inštitúcia ho zastrešuje, či človek, ktorý prednáša má históriu s danou tématikou. Rovnako mám subscrition na medium.com, odkiaľ mi chodia blogy/články podľa oblasti, ktoré ma zaujímajú.
Ako pristupovať k zvyšovaniu zručnosti?
Treba vystúpiť z komfortnej zóny, vyberať si úlohy, s ktorými viete, že budete mať problém, lebo tak sa najlepšie posuniete dopredu. Treba veľa komunikovať a nechať sa posudzovať ostatnými ľuďmi, počúvať ich názory a pohľady a učiť sa z nich. Keď vás niekto zkritizujete, nadýchnite sa 10 krát, porozmýšľajte, či náhodou nemá pravdu, a potom konajte. Jednoducho byť otvorený všetkému, čo na vás ide, aj keď je to úplne neznáme a nepríjemné. Ak máte víziu, kde chcete byť, majte aj plán, ako sa tam dostať, a dodržujte ho.
Je podľa teba ženský kód iný?
Nie je iný. Nevnímam profesionálne rozdiely medzi mužmi a ženami, len medzi ľuďmi. Každý máme svoj štýl a individuálne nie je dôležité, či ste muž alebo žena. Štatisticky tam nejaký rozdiel možno je, ale na to nemám dostatok pozorovaní, aby som to mohla zovšeobecnit.
Prečo je IT stále doménou mužov?
Je to hlavne v našich hlavách.
Mali by sme viac viesť mladé dievčatá k IT?
Nielen k IT, ale celkovo, k viac technickým predmetom. Myslím, že je dôležité prestať deliť predmety/záujmy na mužské a ženské. Spoločnosť je nastavená tak, že je to neobvyklé, ak dievčatá bavia technické predmety. Takýmto prístupom ich možno odrádzame od tohto smerovania už v útlom veku, lebo sa to od nich očakáva. Samozrejme, je to len môj názor. Ja osobne som sa s týmto predsudkom nikdy otvorene nestretla, aj keď raz dávnejšie som zostala prekvapená, keď sa ma jeden kolega opýtal, prečo sa dievča rozhodne študovať fyziku. Neopýtal sa prečo ‘ja’, ale prečo ‘dievča’. Pri mužovi, by takto otázku neformuloval. Keď sa technickým smerom bude venovať viac dievčat, prestane to byť niečo neobyčajné.
Povedz svoj obľúbený IT vtip, alebo pridaj naň odkaz!
Ďakujem