PyData Bratislava – globálna sieť meetupov a konferencií so zameraním na Data Science organizuje už v poradí šiesty meetup 19. februára od 18:00 v Nervose na Zámockej 30. Tentokrát bude venovaný programovaciemu jazyku Julia. Podrobnosti o ňom nájdeš napríklad aj tu: https://julialang.org/. Ide o ideálny programovací jazyk pre Data Science a oproti Pythonu či R-ku vyniká predovšetkým rýchlosťou.

Prednášať bude Ján Dolinský – CTO slovenského startupu so zameraním na machine learning Tangent Works. V roku 2004 absolvoval Technickú univerzitu v Košiciach (TUKE) a v roku 2005 mu bolo udelené čestné štipendium Ministerstva školstva, kultúry, športu, vedy a technológie v Japonsku (MEXT). V roku 2009 získal doktorát na Kyushu University vo Fukuoke v Japonsku a tiež mu bolo udelené členstvo v Japonskej spoločnosti na podporu vedy (JSPS).

Ján pôsobil ako systémový inžinier v Oracle a neskôr aj v spoločnosti ESET. V roku 2013 spoluzaložil Tangent Works. Minulý rok spolu so svojím tímom (spolu s ním i Mária Starovská a Robert Toth) v Tangent Works vyhrali s modelom vytvorenom v Julii celosvetovú súťaž v rámci IEEE zameranú na predikcie v energetike (medzi takmer 200 tímami s 30 krajín sveta).

Tangent Works je slovenský startup zaoberajúci sa strojovým učením so zameraním na automatizované predikcie najmä z oblasti energetiky. Stavia na silnom akademickom know -how a ponúka riešenia pre rôzne industriálne odvetvia. Hlavným produktom je TIM (Tangent Information Modeler), ktorý automatizuje matematické modelovanie a tak ho sprístupňuje firmám, ktoré závisia na kvalitných modeloch časových radov. TIM používa niekoľko energetických firiem na znižovanie nákladov na odchýlku.