Čo spája dátovú analýzu s umelou inteligenciou?

239

Ak vás zaujíma téma dátovej analýzy, určite ste sa už stretli s pojmami big data, umelá inteligencia (Artificial Intelligence – AI) či strojové učenie (Machine Learning – ML). To, čo dokážu nie je pre každého ľahko predstaviteľné avšak pokúsim sa to vysvetliť jednoducho, tak ako tomu rozumiem ja 🙂 Zároveň objasním prepojenie týchto nových technológií s dátovou analýzou a popíšem v akých oblastiach sa s umelou inteligenciou v súčasnosti stretávame.

Umelá inteligencia – technológia, ktorá umožňuje počítačom napodobňovať ľudské správanie. Zariadenie vykonávajúce úlohy, ktoré sú charakteristické pre ľudí, používajú umelú inteligenciu. Tí z vás, ktorí máte iPhone určite poznáte aplikáciu Siri. Personálnu asistentku, ktorej môžete povedať napríklad aby vám hodila do kalendára zajtrajšie stretnutie alebo našla nejaké informácie na internete, bez toho, aby ste ste niečo napísali na klávesnici, stačí to iba povedať Siri.

Umelú inteligenciu používajú aj aplikácie ako Spotify či Netflix. Na základe pesničiek či filmov, ktoré radi počúvate sa vám budú zobrazovať ďalšie im podobné. Takéto aplikácie tiež nazývame personalizované – “ušité” presne pre konkrétneho užívateľa.  

Strojové učenie – ako vidieť z nasledujúceho obrázka strojové učenie tvorí umelú inteligenciu, je to technika, ktorá sa pri umelej inteligencii používa. Na začiatku vývoja umelej inteligencie sa používali techniky ako ručné kódovanie – napísanie programu. Táto technika však napríklad nedokázala rozoznávať rozličné obrázky. To však už machine learning vie. Princíp machine learningu spočíva v tom, že na základe veľkého množstva vstupných dát si vytvorí algoritmy, na základe ktorých vie potom predikovať output – výstup. Uvediem jednoduchý príklad. Programu poviem, že toto je človek a dám mu  ako vstupné dáta milión obrázkov človeka. Potom mu zadefinujem pojem mačka a vložím ďalšie inputy – milión obrázkov mačky. Následne budem očakávať, že keď do programu vložím nejaký iný obrázok človeka alebo mačky, tak mi ho program správne určí.

Strojové učenie vlastne kopíruje naše ľudské učenie sa a používa na to umelé neurónové siete (štatistické modely založené na fungovaní ľudského rozumu – neuróny a synapsie slúžiace na prenos vzruchov) – to už ale prechádzame k deep learningu.

V tomto prípade je lepšie raz vidieť ako stokrát čítať, a preto ak chcete vedieť viac o fungovaní machine learningu a neurónových sieťach, pozrite si pár videí na youtube, ktoré vám pomôžu túto problematiku objasniť.

Aký to má súvis s dátovou analýzou?

Na to, aby sme stroj mohli niečo naučiť, mu musíme dať spomínané dáta. Čím viac, tým lepšie. Avšak nie hocjaké dáta, ideálne by to mali byť dáta, z ktorých vie stroj vydolovať určité vzory, trendy, ktoré mu dopomôžu k vytvoreniu algoritmov. Dáta by teda mali byť spracované, štruktúrované, bez extrémnych hodnôt tzv. outlierov, čo nám zabezpečí dátová analýza. Spomínaný proces zastrešuje Big Data. Big preto lebo sa jedná o naozaj obrovské množstvo dát, ktoré majú k dispozícii firmy, štáty, burzy, sociálne siete či iné organizácie rôzneho zamerania.

Keď si neviete predstaviť aké sú to veľké dáta, je to niečo takéto 😀

V akých odvetviach si našla uplatnenie umelá inteligencia?

Umelá inteligencia v zdravotníctve znamená personalizovanú liečbu. Aplikácia s umelou inteligenciou vám pripomenie kedy si máte vziať svoj liek alebo kedy si máte ísť zacvičiť nakoľko ste dnes neboli príliš aktívny. Programy už dokážu na základe röntgenových snímkov predpovedať aj zdravotný stav pacienta.

Umelá inteligencia v bankách, finančných inštitúciach či iných organizáciach využívajúcich obrovské množstvo dát prináša efektívnejšie, rýchlejšie a bezchybnejšie vykonávanie rutinných procesov. Na základe procesnej analýzy sa v procesoch firmy nájdu aj tzv. úzke miesta, ktoré spomaľujú priebeh procesu. Tým, že sa odstránia, sa firme ušetria nemalé náklady.  

No a samozrejme marketing. Už hádam na každej webstránke sa vás spýtajú, či súhlasíte s používaním cookies. Sú to dáta, ktoré užívateľovi webu odhalia kroky, ktoré ste na ich webe vykonali. Vedia z nich vyzistiť odkiaľ ste na ich web prišli, na ktorej podstránke ste sa zdržali najviac, aké konverzie ste spravili a mnoho ďalšieho.

S umelou inteligenciou sa budeme stretávať čoraz častejšie a čoraz vo väčšom rozsahu. Veríme, že nám prinesie iba pozitíva, uľahčí život a nebudeme sa musieť obávať žiadnej hrozby.

Dobrý článok? Chceš dostávať ďalšie?

Už viac ako 6 200 ITečkárov dostáva správy e-mailom. Nemusíš sa báť, nie každé ráno. Len občasne.

Súhlasím so spracovaním mojich osobných údajov. ( Viac informácií. )

Tvoj email neposkytneme 3tím stranám. Posielame naňho len informácie z robime.it. Kedykoľvek sa môžeš odhlásiť.