Mnohí ste o Business Intelligence (BI) počuli a viete o čo ide – reporty, analýzy, predikcie, ktoré majú za cieľ zlepšiť rozhodovanie a plánovanie v organizáciách. Bežný BI projekt má svoj životný cyklus, kde zákazník definuje svoje ciele, popíše svoje dáta a procesy a BI oddelenie mu pripraví riešenie. Vďaka BI riešeniu môžu manažéri postaviť svoje argumenty na číslach a nie len na intuícii.
BI koleso sa točí a manažment podniku pravidelne dostáva podklady na rozhodovanie. Postupom času objem dát narastá a získanie dôležitého výpočtu trvá už aj týždeň. Takáto situácia môže nastať na veľmi veľkom trhu, napr. v USA. Keď manažéri usúdia, že rýchle získanie dôležitých analýz im prinesie konkurečnú výhodu, je čas uvažovať o BigData.
Okrem toho, že vďaka BigData môžu byť dáta spracované rýchlejšie, použitím BigData je môžné spracovávať rádovo väčšie objemy dát. Práve vďaka BigData technológiám Google ukladá a analyzuje svoje dáta, globálne personálne agentúry prepájajú voľné pracovné miesta s ideálnymi kandidátmi, medicínske centrá vyhodnocujú príznaky ochorení, obchodníci hľadajú nové príležitosti v použitím na globálnych dát.
Povedzme si v troch bodoch o čom je BigData:
BigData je o dátach
V rámci BI sa pozeráme hlavne na dáta, ktoré boli do systému vložené používateľmi – bankové transakcie, platby v obchodoch, evidencia dochádzky či stav na sklade. Reportovanie nad transakčnými systémami je dôležitý a zabehnutý proces. Čo však s dátami, ktoré používateľ do systému priamo nevložil? Logy na webovom serveri, elektronické merače prietoku, dáta z bezpečnostných kamier, RFID snímače. Ide o milióny záznamov, ktoré sa po niekoľkých dňoch zahodia, aby nezaberali miesto na diskoch. BigData sa zameriava práve na tieto „veľké“ a v surovom stave „neužitočné“ dáta.
BigData je o technológii
Rozbehnúť efektívnu BigData infraštruktúru nie je jednoduché. Internetové giganty Google, Facebook alebo Amazon to zvládajú bravúrne, rozbeh v garáži si vyžiada nemalé úsilie. Tí istí giganti ponúkajú BigData infraštruktúru na rýchly štart – Amazon Elastic MapReduce alebo Google BigQuery. Pri veľkých objemoch sa cena za prenájom infraštruktúry vyšplhá na vysoké sumy, hoci starostlivosť o vlastnú infraštruktúru v podobnej kvalite nemusí vychádzať lacnejšie. Darmo, BigData je na začiatku svojej cesty a tomu odpovedá aj vyspelosť BigData platforiem, nástrojov a aplikácii.
BigData je o biznise
Nie je tajomstvom, že veľké spoločnosti s dátami o správaní používateľov obchodujú. Tesco zarobilo na predaji dát o správaní používateľov 53 miliónov libier v roku 2010. Môže sa stať, že zákazník má zabehnutý biznis a nechce zvyšovať výdavky na IT a BI. Ale za informácie a znalosti, ktoré by mu rýchlo priniesli konkurenčnú výhodu, by bol ochotný zaplatiť. Viem si predstaviť, že užitočnú analýzu by si rád kúpil aj kaderník vo Veľkom Krtíši.
BigData je v podstate zase len BI, avšak použité technológie sú prispôsobené veľkému množstvu spracovávaných dát. BigData trochu narúša zabehnuté BI prístupy – keď predstavíte BigData ideu bežnému zákazníkovi, povie, že to nepotrebuje a nevie si predstaviť užitočný biznis case. A z veľkej časti má pravdu – BigData dáva odpovede na otázky, ktoré nikto nepoložil, napr. analyzovaním správania používateľov vo Facebooku zistili, že ľudia radi zdieľajú fotografie.
Cieľom tohto príspevku bolo naznačiť, že BI môže byť viac ako len sluha v korporátnom biznise. BI s BigData nadstavbou je silný partner, ktorý obchoduje s informáciami a znalosťami. Analýzy a znalosti môžu nie len nakupovať nadnárodné koncerny, ale aj malé lokálne firmičky. BI pozorne naslúcha požiadavkám zákazníka, BigData biznis a nových zákazníkov priamo generuje. Vítajte vo svete „veľkých dát“. Nabudúce si povieme o rozdieloch medzi bežným BI a BigData.