Blog5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť

5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť

Tento článok poukazuje na 5 základných chýb, ktoré sa vyskytujú pri dátovej vizualizácií. Nejde iba o dátovú vizualizáciu v špeciálnych analytických nástrojoch, ale aj v klasickom Exceli či Power Pointe. Preto predtým, ako svoju grafickú prezentáciu odovzdáte svojmu šéfovi, overte si či v nej nenájdete tieto chyby.

Nesprávne dáta

Hádam najväčšiu chybu, ktorú môžete spraviť je prezentovať nesprávne dáta. Čím viac dát, tabuliek, databáz, tým väčšia pravdepodobnosť, že niekde spravíte chybu.

Ako sa tejto chybe vyhnúť?

Zamyslite sa nad grafmi, čo máte v prezentácií. Dávajú vám zmysel? Dajte ju skontrolovať aj niektorému z vašich kolegov, možno mu uderí do očí aj niečo takéto ako vidieť na nasledujúcom grafe.

5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť 2
V koláčovom grafe hodnoty nedávajú 100%.

Všetko do jedného dashboardu

Nesnažte sa za každú cenu dať do výsledných dashboardov príliš veľa informácií. Človek nepochopí, čo ste chceli zdôrazniť, na čo poukázať. Nebude vedieť kde začať a čo je hlavná myšlienka dashboardu.

Ako sa tejto chybe vyhnúť?

Hneď na začiatku si povedzte, čo je vaším cieľom a na čo chcete poukázať v danom dashboarde. Je to rastúci zisk z výroby? Je to rekordný pokles tržieb predaja v susednej krajine? Použite v dashboarde iba tie grafy, ktoré túto myšlienku potvrdzujú a zdôrazňujú. Nebojte sa ani popiskov (labels, tooltips), ktorými čitateľovi objasníte čo si má všímať.

5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť 4
Príliš veľa informácií, mätúce pre čitateľa.

Publikum

Pri príprave akejkoľvek prezentácie treba brať do úvahy pre aké publikum je určená. Sú to manažéri, ktorí potrebujú vidieť základné štatistiky o firme? Alebo analytici či iní špecialisti, ktorí potrebujú hlbšie analýzy problému? Môže sa totiž stať, že váš dashboard príde manažérom príliš komplikovaný a zložitý a na druhej strane analytikom príliš všeobecný.

Ako sa tejto chybe vyhnúť?

Počúvajte. Snažte sa vžiť do profesie tých, pre ktorých dashboard vytvárate. Najlepšie bude, ak s nimi prekonzultujete, čo všetko chcú zo svojich dát vidieť.

Nesprávny výber farieb a grafov

Farby bývajú častokrát pri príprave prezentácií podceňovné. Dáta mám správne, na dashboarde nemám príliš veľa údajov, ale niečo tomu chýba. Práve farby a správny typ grafu sú faktory, ktoré dotvoria celkový dojem z dashboardu. O správnom type grafe som písala v nedávnom článku. K farbám dodám iba toľko, že to s nimi nepreháňajte. Zvoľte základné pozadie (ideálne biele, čierne alebo odtiene sivej) a zvoľte si nejaké 2-3 farby, ktoré spolu ladia. Následne používajte iba odtiene týchto farieb 🙂

5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť 6
Ukážka dobre zvolených farieb – odtiene sivej, modrej, oranžovej

„Skreslené” dáta

Do pozornosti uvediem ešte jednu chybičku krásy, a tou sú skreslené dáta. „Skresliť” dáta sa vám môže podariť vtedy, ak nezahrniete do grafu na y-ovú os 0 alebo použijete kombinovaný graf a podarí sa vám vykúzliť niečo takéto ako vidíte na nasledujúcom grafe.

5 chýb pri dátovej vizualizácií a ako sa im vyhnúť 8

Na osi y chýba nula, preto sa nám zdá, že vraždy v USA rapídne klesali, avšak za 5 rokov klesli iba o približne o 15%. Na prvý pohľad by sa tiež mohlo zdať, že pokles vrážd v USA je v nejakej korelácií s poklesom podielu internetového prehliadača Explorer na trhu. Čo však vôbec nie je ničím podložené a zdravý sedliacky rozum hovorí, že to tak asi nebude 🙂

Nuž dávajte si pozor na to, ako prezentujete, ale aj čo prezentujete.

Dobrý článok? Chceš dostávať ďalšie?

Už viac ako 6 200 ITečkárov dostáva správy e-mailom. Nemusíš sa báť, nie každé ráno. Len občasne.

Súhlasím so spracovaním mojich osobných údajov. ( Viac informácií. )

Tvoj email neposkytneme 3tím stranám. Posielame naňho len informácie z robime.it. Kedykoľvek sa môžeš odhlásiť.

Simona Demová
Simona Demová
Absolventka aplikovanej matematiky na Matfyze. V súčasnosti pracuje ako konzultantka. Vrámci sveta IT ju najviac fascinuje myšlienka digitalizácie a inovácií naprieč všetkými oblasťami hospodárstva.

Čítaj ďalej: