Rozšírte si analytické zručnosti! Šéf vás bude zbožňovať

204
Rozšírte si analytické zručnosti! Šéf vás bude zbožňovať

Analytické zručnosti alebo zručnosti s dátami už nie sú výsadou iba špecializovaných analytikov. Dopyt po ľuďoch, ktorí majú zručnosti s čistením, spracovaním dát či ich vizualizáciou je stále väčší. Rozumieť dátam a vedieť ich interpretovať je v súčasnosti veľkou výhodou, nakoľko už skoro v každej firme  rastie počet spracovávaných dát. Práve analýzou týchto dát viete vašej firme pomôcť napredovať, začo vás šéf bude zbožňovať!

Kto potrebuje analytické zručnosti?

Dátové analýzy sa nerobia iba vo finančnej či technologickej sfére. Čoraz populárnejšie sú napríklad v marketingu. Agentúry majú o zákazníkoch veľa informácií, na základe ktorých sa im snažia prispôsobiť svoje reklamy. Taktiež sa snažia neustále rozširovať databázu potencionálnych zákazníkov. Dáta o ich záujmoch, potrebách, zvyklostiach v nákupnom správaní, to všetko sú informácie, ktoré ak sa správne vyhodnotia, vedia byť základom pre marketingovú stratégiu získavania nových zákazníkov. S marketingom súvisí aj oblasť predaja, kde je efektívnejšie, keď sa predajcovia sústredia na trh s perspektívnym odbytom.

A ten odhalia práve pomocou analýzy trhu.

Aj v oblasti ako sú ľudské zdroje (HR – human resources) si dátová analytika našla svoje uplatnenie. Dá sa ňou vyhodnotiť efektivita práce zamestnancov, a tak zostaviť spravodlivé odmeny. Aj pri samotnom nábore a výbere pracovníkov je dôležité zvoliť postupy, ktoré zabezpečia, aby sa do firmy prijali tí najvhodnejší adepti. Treba zanalyzovať nielen obsadzované pracovné miesto, ale aj kandidátov.

Analýza dát sa využíva všade, kde sa sa chce zaviesť automatizácia, zjednodušenie a urýchlenie práce. Analýzou sa dá zistiť, kde sa vo firme nachádza tzv. úzke miesto. Ktoré oddelenie, resp. tím brzdia kontinuálny proces či už výroby alebo inej činnosti vo firme.

Top nástroje, ktoré ti zlepšia analytické zručnosti

Ak som vás presvedčila, že dáta sa v budúcnosti budú využívať vo väčšine odvetví, určite vás zaujíma, ktoré nástroje vám zlepšia analytické zručnosti. Resp. čo a kde sa naučiť, aby vás ten šéf mal ozaj rád 🙂

Microsoft Excel

Začneme starým známym Excelom. Excel je základ pre analytické pozície. Viete v ňom zanalyzovať jednoduché, ale aj zložitejšie dáta. Uplatnenie má aj pri opakovaných a rutinných prácach kedy je výhodou vytvorenie vlastného makra (aplikácia, ktorá nudnú prácu v Exceli spraví za vás, rýchlo a bez chýb). Excel je vhodný aj pre začiatočníkov v analytike, keďže sú na internete dostupné mnohé kurzy Excelu aj zadarmo, akým je aj tento na Udemy.com. Excel je celkom user friendly – má priateľské užívateľské prostredie a akýkoľvek problém, čo v ňom máte, si viete rýchlo vygoogliť a nájsť riešenie.

analytické zručnosti

SQL

Znalosť SQL je pri analýzach výhodou. Slúži však skôr pri príprave dát k analýze. Vytiahnem si z databázy údaje, ktoré potrebujem, vyfiltrujem, zoradím, zgrupím. SQL vie spracovať dáta z viacerých zdrojov a zmanažovať ich presne podľa vašich požiadaviek. Existuje viac verzií SQL – MySQL, PostgreSQL, SQLite čo NoSQL. Každé má svoje plusy aj mínusy a je len na vás, ktorý si vyberiete, podľa toho, čo potrebujete spraviť. Ak ste v SQL nováčik, určite si pozrite tento úvod do databáz a SQL príkazov.

Dátová vizualizácia

Najčastejší proces analýzy dát je nasledovný. Mám veľa údajov v Exceli, pomocou SQL som si vytiahla tie, ktoré potrebujem k analýze a následne ich potrebujem nejako zinterpretovať a “predať” manažérom. A práve na to slúži dátová vizualizácia. Nástrojov pre dátovú vizualizáciu je naozaj veľa. Tableau, QlickView, PowerBI, Sisense, Plot.ly alebo aj nejaké voľne dostupné nástroje ako je Google Data Studio. Ak by ste sa chceli o nich dozvedieť viac, pozrite sa na toto porovnanie od KDnuggets.

Web analytika

Web analytika skúma dáta na webe, webovej stránke. Cieľom je zistiť ako sa návštevník na webe správa. Ako dlho sa na stránkach zdrží, či vykoná konverziu (nákup, vyplnenie kontaktného formuláru,…) a keď nevykoná, tak zistiť príčinu. Veľmi využívaným free nástrojom je Google Analytics. Analýzou správania sa návštevníka na webe vieme odhaliť napríklad neprehľadný objednávkový proces či nepútavé blogy na stránke. Ak sa chcete naučiť viac z Google Analytics, odporúčam navštíviť Google Academy.

Odporúčate aj iné nástroje pre dátovú analytiku? Podeľte sa s nami a napíšte ich do komentára. Rovnako sa potešíme, ak nám napíšete tip, ako ste si vy získali vášho šéfa 🙂 Ktorú zručnosť, vlastnosť si na vás najviac cení?

Dobrý článok? Chceš dostávať ďalšie?

Už viac ako 6 200 ITečkárov dostáva správy e-mailom. Nemusíš sa báť, nie každé ráno. Len občasne.

Súhlasím so spracovaním mojich osobných údajov. ( Viac informácií. )

Tvoj email neposkytneme 3tím stranám. Posielame naňho len informácie z robime.it. Kedykoľvek sa môžeš odhlásiť.