V tomto článku by som vás rada oboznámila s viacerými odvetviami, kde sa dátová analytika využíva. Nie je to totižto iba marketing, ktorý som spomínala v predošlom článku, ale aj mnoho ďalších oblastí, kde si dátová analytika nájde svoje uplatnenie. A keďže je tento portál určený predovšetkým it-čkárom, zamerala som sa na webové aplikácie, ktoré sú postavené na dátovej analytike, konkrétne prediktívnej analytike. Zároveň by som sa rada poďakovala môjmu kamarátovi Martinovi Majerovi, s ktorým rada konzultujem na túto tému a ktorý mi dal podnet k napísaniu tohto článku 🙂

Preditktívna analytika spracováva historické dáta, na základe ktorých chce predikovať, teda predpovedať budúce javy. Či už je to očakávaný príjem spoločnosti, očakávané náklady projektu či predikcia otvorenia reklamného mailu, ktorou sa budem zaoberať vo svojej diplomovej práci 🙂

Podľa spoločnosti Technavio, ktorá sa zaoberá prieskumom trhu sa očakáva, že trh s prediktívnymi analýzami vzrastie o takmer 23% v priebehu rokov 2018-2022. Čo je pochopiteľné nakoľko firmy chcú vedieť, čo ich čaká v budúcnosti aby tomu mohli prispôsobiť už súčasné rozhodnutia a boli tak o krok vpred pred konkurenciou. V ktorých oblastiach sa teda predikuje, že budú viac a viac využívať prediktívnu analytiku? 🙂

Analýza rizika dodávateľského reťazca

Riziko dodávateľov je pre firmu asi najväčším problémom pokiaľ je jej výroba závislá na tovare od dodávateľov. Je tu riziko, že váš dodávateľ odíde z trhu, že si nájde lepšieho odberateľa alebo stratí svojho dodávateľa. Podotýkam, že mám skôr na mysli veľké firmy, ktoré obchodujú s globálnymi hráčmi na trhu. V tom prípade treba rátať s tým ako sa vyvíja politická či ekonomická situácia v danom štáte, ale aj ako sa menia klimatické podmienky, pokiaľ je dodávaným tovarom nejaká plodina. Napríklad sa predpovedá suché počasie v Brazílii, ktoré výrazne ovplyvní úrodu cukrovej trstiny. V tom prípade je nevyhnutné, aby bola firma pripravená na zvýšenie ceny cukru, resp. aby si hľadala dodávateľa, ktorého produkcia cukrovej trstiny bude v najbližšom období stabilná. A presne na tieto všetky predikcie (ekonomická, politická, klimatická,…) slúžia aplikácie prediktívnej analytiky.

Analýza „nespokojného“ zákazníka

Analýza zákazníka ako takého je tu už od nepamäti. Analýza jeho potrieb, vlastností, správania sa. V pokročilejšej prediktívnej analytike mám na mysli napríklad takúto situáciu vo firme: ako predajca ideš uzavrieť s významným klientom veľkú objednávku tvojich výrobkov.

Zo zákazníckej podpory ale dostaneš upozornenie, že tvoj klient nebol spokojný s poslednou dodávkou, ktorú si od tvojej firmy objednal. Nakoľko máš na starosti predajné oddelenie a nie zákaznícku podporu, o tejto nepríjemnosti by si nevedel bez prediktívnej webovej aplikácii, ktorá ťa na to upozornila. Okamžite teda môžeš konať, zavolať klientovi a všetko vyriešiť včas.

Predpoveď pokazenia potravín

Približne tretina svetovej produkcie potravín sa nespotrebuje. Je to alarmujúce číslo nielen kvôli tomu, že sú na svete stovky miliónov hladujúcich, ale aj kvôli veľkým stratám u výrobcov a obchodníkov. Na základe vstupných údajov o produkte vie prediktívna analýza predpovedať „skutočnú“ životnosť výrobku (ktorá sa niekedy líši od dátumu spotreby). Uveďme si napríklad nejaké ovocie, ktoré sa k nám dováža z ďalekých krajín. Na základe toho kedy bolo ovocie obraté, v ktorý čas dňa, ako kde a ako dlho sa uskladňovalo či ako bolo prepravované, vie aplikácia vypočítať skutočnú trvanlivosť tohto ovocia. To pomáha výrobcom a obchodníkov smerovať produkty s kratšou životnosťou bližším krajinám a naopak. Celková optimalizácia logistiky im tak ušetrí nemalé sumy.

Analýza preventívnej údržby zariadenia

Áno, na základe dát sa dá predikovať aj kedy má prebehnúť preventívna údržba zariadení. Ocenia to najmä firmy so sofistikovanými viacúčelovými strojmi, ktorých výpadok by pre firmu znamenal značné straty. Predstavte si, že sa dá takto odhadnúť aj doba opotrebovania koľajníc a aplikácia tak včas upozorní železnice, aby s tým niečo spravili a predišli tak neočakávaným meškaniam a logistickým komplikáciám. Čo myslíte, zišlo by sa to aj našim železniciam? 🙂

Ktorý zamestnanec od vás odíde?

Aj v tomto roku bude zamestnávateľov zaujímať spokojnosť ich zamestnancov, ktorú môžu jednoducho zistiť pomocou analýzy ľudského správania sa. Na základe špeciálnych otázok, ktoré im položia napríklad prostredníctvom dotazníka, vedia predikovať či je ich zamestnanec v práci spokojný a či náhodou nezvažuje odchod. Odchod zamestnanca totiž stojí firmu veľké peniaze. Musia spraviť nábor na neobsadenú pozíciu, robiť pohovory, nehovoriac o tom, že nemusia nájsť vhodného človek po dlhšiu dobu, čo môže spôsobiť predĺženie odovzdania dokončenej práce. Analýza zamestnanca by vám mala odhaliť, ktorí zamestnanci od vás najpravdepodobnejšie chcú odísť a vy sa tak s nimi môžete včas pozhovárať o tom, čo spraviť pre to, aby zostal.