Dátová vizualizácia je grafickým výstupom dátovej analýzy. Zo stoviek tabuliek, ktoré majú tisíce riadkov na prvý pohľad nevyčítate nič. Ale ak budú tieto dáta prehľadne zobrazené v rôznych typoch grafov, tak už po pár sekundách pochopíte, čo vám chcú vaše dáta “povedať”.
Predsa len, ľudský mozog dokáže vizuálnu informáciu spracovať oveľa rýchlejšie a kvalitnejšie. Dátová vizualizácia v sebe skrýva aj určitý príbeh, čo v kombinácii s pekným grafickým dizajnom vytvára ucelený celok, z ktorého ľahko vyčítať trendy, ale aj výchylky v pozorovaných dátach.
V tomto článku si ukážeme, aké pekné vedia dáta byť a ako nám dátová vizualizácia uľahčuje pochopenie skúmanej oblasti.
Interaktívna a statická dátová vizualizácia
Vo všeobecnosti sa rozlišujú dva základné typy dátovej vizualizácie. Statickú vizualizáciu si môžeme predstaviť ako klasický graf či už stĺpcový (bar chart), koláčový (pie chart) alebo klasický čiarový (line chart).
Ale môže to byť aj takáto zaujímavá tabuľka so smajlíkmi, ktoré vyjadrujú kto s kým bojuje v Sýrii. Veľmi rýchlo a prehľadne zistíte s kým je Rusko “za dobre” ale aj to, že skupina ISIS považuje každého v tabuľke za nepriateľa.
Ďalšou zaujímavou statickou vizualizáciou je táto farebná tabuľka, ktorá zobrazuje aké mali denné rutiny známi spisovatelia a umelci. Honore de Balzac si išiel ľahnúť už o 18:00, aby mohol od jednej rána tvoriť. Pablovi Picassovi skôr vyhovovala poobedná chvíľka kreativity a spať zvykol dopoludnia.
V súčasnosti sa oveľa viac používajú interaktívne dátové vizualizácie. Interakcia znamená, že aj samotný „divák” si vie grafy na dashboarde prispôsobiť tomu, čo chce práve vidieť. Typickým príkladom sú grafy, ktoré zobrazujú vývoj predaja firmy. Manažér, ktorý si bude takýto dashboard pozerať, si ho môže upraviť nasledovne:
- Zmeniť typ predávaného výrobku, v prípade, že ich je viac.
- Pozrieť sa iba na roky, ktoré ho zaujímajú.
- Vyfiltrovať predaje podľa geografických oblastí, kde pôsobí. A mnoho iného.
Jednoducho bude sa s ním vedieť ešte dodatočne „pohrať” a nebude ho mať iba ako statický obrázok.
Zaujímavou vizualizáciou dát je aj nasledovný dynamický graf v podobe animovanej pyramídy, z ktorého vidieť, že ani do roku 2060 sa nepredikuje taký baby boom ako bol v Amerike po druhej svetovej vojne.
Ďalšou peknou vizualizáciou je nasledovná, ktorú sa analytici rozhodli vytvoriť v podobe hry. Zaujímalo ich, ako vplýva dĺžka meškania autobusu na počet zrážok medzi autobusmi. Ak má totiž autobus meškanie, môže sa stať, že na ďalšej zastávke ho dostihne za ním nasledujúci autobus. Takto ich tam na jednej zastávke môže byť aj viacero čo samozrejme zvyšuje šancu na nehodu.
Škoda, že si nevieme túto vizualizáciu aj vyskúšať, ale aspoň si popíšeme čo robí. Vidíme 4 autobusy, ktoré sa neustále pohybujú dookola po vyznačenej ceste. Našou úlohou je kliknúť myšou na ľubovoľný autobus a podržať ho na jednom mieste, čím mu vytvoríme meškanie. Potom už iba pustiť a sledovať, ako aj malé omeškanie môže spôsobiť na ceste kolízie.
Na internete si viete nájsť veľa inšpirácií. Stačí do vyhľadávača zadať vizualizačný nástroj s ktorým pracujete a “dashboard examples”. Ak pracujete v napríklad v Tableau ako ja, inšpirujete sa ich komunitou a blogom, kde som našla aj niektoré z uvedených vizualizácií. Odporúčam tiež pozrieť Tableau Public, ktoré je pre svojich užívateľov voľne dostupné, avšak všetko, čo v ňom vytvoria je viditeľné aj pre ostatných užívateľov. Veľa užitočných rád a tipov z oblasti dátovej vizualizácie nájdete aj na blogu webstránky HubSpot, odkiaľ čerpám inšpiráciu aj pre tento článok.
Robíte s iným vizualizačným programom? Napíšte do komentára odkiaľ čerpáte inšpiráciu 🙂