Ako bolo na konferencii PyCon 2019?

162

Výborná na PyCone je rôznorodosť. Hardware showcase, Bratislavský Open Data Hackathon, nové vlastnosti Python 3.7, riadenie zvonenia playlistom cez Raspberry Pi u Piaristov v Nitre, oprava diakritiky a preklepov v chate banky, fungovanie vyhľadávača leteniek, večerná party. Každý si nájde niečo srdcu blízke.

Mňa si najviac získali tri prednášky

Adama Števka o bezpečnosti. Bolo to veľmi prehľadné a pokrývajúce všetky oblasti, ktoré treba pre bezpečnosť aplikácií riešiť.

Using Python in new space industry is not a rocket science Jakuba Balasa. Bolo to také zábavné, že obecenstvo zostalo sedieť a kládlo otázky, aj keď začala obedňajšia prestávka. Bodaj by nie. Hrať sa so satelitom veľkosti automatickej práčky, ktorý Zem fotí vo dne v noci a vyrába zvláštne snímky, na ktorých vidno ropné škvrny po potopení tankera či kukuričné pole, to sa len tak hocikomu nepošťastí.

Prednáška Františka Benka o správe niekoľko TB in-memory databáz v cloude. Restore 1,5 TB databázy za 3 minúty? Ďalšie sci-fi.

Nosné témy konferencie boli dve: podpora fungujúcej spoločnosti, či už cez celopiatkový program k výuke Pythonu a podporu vzdelávania, bratislavský Open Data Hackathon alebo prednášku spolupracovníkov slovensko.digital. Chvályhodná stálica v programe konferencie.

Druhý bol machine learning. Je isté, že táto téma bude in dlhšie, ako kockované nohavice. Každá druhá prednáška sa ho dotkla, buď hlbšie alebo využitím. Závistlivo som si prezerala nedeľňajší program s machine learning workshopom a požiadavkou skúsenosti s dátovou analýzou v Pandas alebo R. V ďalšom živote sa to naučím.

Našťastie tu bolo aj niečo dostupnejšie. Ak si chcete vyskúšať niečo praktické, pohrajte sa s príkladmi z Building smarter solutions with machine learning, from magic to reality Laurenta Picarda.

Ak prednáška začne jedným z troch zákonov Arthura C. Clarka „Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.“ môžete rátať s tým, že to bude zábavné.

Aj bolo.

Ale behal mi mráz po chrbte.

Google cloud vision api rozozná rozmazanú fotku bratislavského hradu fotenú z taxíka. Video intelligence api prezrie video a zistí, čo všetko v ňom je. Natural language api odhadne tón výroku.

Všetky api môžete v pythone volať párriadkovým kódom. Stačí použiť napríklad

Rovnako zaujímavý je aj cloud auto ML. Ak nie ste spokojný s výsledkom api, môžete prispôsobiť model vlastnými dátami. Stačí podsunúť a označkovať niekoľko fotiek, ideálne tisíc, google cloud spracuje údaje za pár minút a máte vlastný model.

Niečo na skúšanie:

Úprimne, boli chvíle, keď som preklínala bláznivý nápad prihlásiť sa na konferenciu prvý slnečný víkend v roku. Som ale vďačná robime.it za vstupenku. Bolo to mimoriadne dobre organizované, počtom účastníkov aj tém rozsiahle, zábavné, poučné. Praktické rady a aplikácie, ktoré použijem priamo vo svojej práci, sú čistý bonus. Doporučujem každému, koho zaujíma Python, ako aj tým, ktorých zaujímajú trendy v branži, chcú mať prehľad a radi vidia na monitore aj dačo iné ako zdrojáky.

Ďakujem. Aj robime.it, aj organizátorom PyCon SK 2019.

Dobrý článok? Chceš dostávať ďalšie?

Už viac ako 6 200 ITečkárov dostáva správy e-mailom. Nemusíš sa báť, nie každé ráno. Len občasne.

Súhlasím so spracovaním mojich osobných údajov. ( Viac informácií. )

Tvoj email neposkytneme 3tím stranám. Posielame naňho len informácie z robime.it. Kedykoľvek sa môžeš odhlásiť.